Kokeilu osoittaa myös, että tekoäly ei kykene itsenäisesti tuottamaan tietoa. Mielenkiintoinen tutkimus, joka mitätöi 200 vuoden tieteellisen edistyksen.
Sisältö
Tekoälyn opettaminen ajattelemaan ikään kuin 20. ja 21. vuosisataa ei olisi koskaan ollutkaan, ei ole enää pelkkä teoreettinen harjoitus. Äskettäinen kokeilu osoittaa, että rajoittamalla merkittävästi koulutettavan datan määrää, tekoäly voi reagoida ikään kuin eläisimme edelleen 1800-luvulla, ja tulokset ovat yhtä loogisia kuin huolestuttavia teknologian ja tieteen kannalta.
Projekti perustuu kielimallien perustavanlaatuiseen olettamukseen: nämä järjestelmät eivät tuota uutta tietoa, vaan muodostavat vastauksensa niiden tekstien perusteella, joilla ne on koulutettu. Jokainen lause rakennetaan käyttämällä tilastollisia laskelmia, jotka määrittävät todennäköisimmän sanan, joka muodostaa täysin niiden maailmankuvan ja ajattelukyvyn.
Tästä näkökulmasta tekoälyn tutkimuksessa nousee esiin keskeinen kysymys: jos malli pääsee käsiksi vain tietyn aikakauden asiakirjoihin, ajatteleeko se lopulta samalla tavalla kuin kyseisen historiallisen ajanjakson ihmiset? Tämä ajatus on TimeCapsuleLLM -järjestelmän perustana. Se on kokeellinen järjestelmä, joka toimii ikään kuin myöhempää tieteellistä ja sosiaalista kehitystä ei olisi koskaan tapahtunut.
Malli on koulutettu 1800-luvun teksteillä.
TimeCapsuleLLM on kehitetty Haik Grigoryanin, Mullenbergin yliopiston opiskelijan, toimesta, ja se on suunniteltu kokeiluluonteiseksi projektiksi ilman kaupallisia tavoitteita. Koulutus suoritettiin käyttämällä yksinomaan 90 miljardia tavua tekstiä, joka julkaistiin Lontoossa vuosina 1800–1875, aikana, jota leimasivat syvälliset poliittiset ja sosiaaliset muutokset.
Vaikka malli ei aina noudata johdonmukaista kerrontaa, sen vastaukset yllättävät historiallisella kontekstillaan . Julkisissa testeissä tekoäly jopa totesi, että on vuosi 1834 jKr. ja Lontoon kadut täyttyvät mielenosoituksista ja vaatimuksista. Potentiaalisesti se voisi jopa heijastaa viikinkien tai varhaisten roomalaisten käyttäytymismalleja.
Tieteelliset sovellukset ja puolueellisuuden riskit
Artikkelissa, joka julkaistiin Experimental History -lehdessä, Adam Mastroyanni esitti esimerkin rajoituksista, joita tämä tekoäly tai mikä tahansa vastaava tekoäly kohtaa: ”Jos olisimme ottaneet tekoälyn käyttöön antiikin Kreikassa, antaneet sille kaiken ihmiskunnan tietämyksen ja kysyneet, miten laskeutua kuuhun, se olisi vastannut, että se on mahdotonta, koska kuu on taivaalla leijuva jumala”.
Toisessa artikkelissa, joka julkaistiin ”National Academy of Sciences Proceedings” -lehdessä, oletetaan, että tällaisia järjestelmiä, joita kutsutaan historiallisiksi suuriksi kielimalleiksi, voidaan käyttää ihmisen psykologian tutkimiseen nykyajan kontekstin ulkopuolella. Kirjoittajien mukaan ne mahdollistaisivat menneiden sivilisaatioiden kulttuuristen ja sosiaalisten mallien analysoinnin tietokonemallinnuksen avulla.
Tutkijat kuitenkin itsekin myöntävät, että järjestelmällä on merkittäviä rajoituksia. Säilyneet historialliset tekstit heijastavat pääasiassa sosiaalisen eliitin näkökulmaa, mikä aiheuttaa rakenteellisen vinoutuman, jota on vaikea korjata. Tätä pahentaa kehittäjien ideologinen vaikutus, joka Gentin yliopiston tutkimuksen mukaan on avaintekijä kielimallien avulla saatujen tulosten kannalta.
